No cotidiano, o analytics já é amplamente utilizado para aprimorar a experiência do consumidor. Desde a recomendação de filmes e séries em plataformas de streaming até em sugestões personalizadas de compras online, o analytics é uma poderosa ferramenta que auxilia nas tomadas de decisões, mesmo que sua presença não seja notada.

Do outro lado da mesa, para as empresas, o data analytics se tornou essencial para impulsionar a eficiência operacional e a lucratividade.

A análise de crédito é um exemplo notável, em que algoritmos inteligentes analisam o risco de um determinado cliente. Outro exemplo relevante é a projeção de caixa e de resultados, que permite as organizações anteciparem suas necessidades financeiras.

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Analytics no M&A

Para a jornada de M&A, não é diferente. Nesse contexto, a aplicação do analytics tem se mostrado uma ferramenta indispensável para impulsionar as estratégias de M&A e aprimorar o processo de tomada de decisões.

Avaliando os números de transações nos últimos dez anos, de acordo com o TTR Data Brasil, no mercado intermediário, houve um crescimento no número de transações de 807 para 1.516, representando uma taxa de crescimento anual de aproximadamente 7,3% em volume.

Em valor agregado, o Brasil saiu de R$ 112,7 bilhões para R$231,5 bilhões, atingindo seu pico em 2021 com R$ 440 bilhões. Esse cenário é um reflexo da contínua busca por expansão, sinergia e competitividade no cenário corporativo brasileiro, além da aplicação das ferramentas corretas nestas transações para incrementar o valor a ser capturado no deal.

Para entender este potencial, inicialmente é necessário compreender as etapas envolvidas no M&A e as aplicações relacionadas:

 M&A Strategy: etapa na qual a estratégia de seguir pelo crescimento inorgânico é definida. Neste momento são direcionadas as ambições estratégicas da companhia e a tese do M&A é desenhada a partir de uma visão clara do mercado e de seus potenciais.

Source: Market Insider