Fibra Inn planea adquirir 27 hoteles en 2016
Fibra Inn to acquire 27 hotels in 2016
Intel ID : 234288
| Sinopsis |
|
Fibra Inn (BMV:FINN), gestora mexicana inmobiliaria enfocada en hoteles, ha anunciado que planea adquirir 27 hoteles en el centro y norte México en 2016, ha publicado El Financiero el 28 de febrero de 2016, citando al director de finanzas de la Fibra, Miguel Aliaga. Aliaga ha señalado que la empresa está analizando 27 hoteles de las cadenas Holiday Inn, Hampton Inn y Courtyard para adquisición. En la actualidad, Fibra Inn posee 40 hoteles de negocios en México.
(versión en inglés)
Fibra Inn (BMV:FINN), a Mexico-based real estate manager focused on hotels, announced it plans to acquire 27 hotels in the center and north of Mexico in 2016, reported El Financiero on 28 February, 2016, citing CFO Miguel Aliaga. Aliaga noted the company is analyzing 27 hotels of chains Holiday Inn, Hampton Inn, and Courtyard for acquisition. Currently, Fibra Inn owns 40 business hotels in Mexico. |
|
||||
| Intel ID | 234288 | |
| Importe | ND | |
| Moneda de la Transacción |
Mexican Peso (MXN)
Tasa de Cambio:  |
|
|
Datos Financieros - Fibra Inn
(31 Dic 2014) |
Ingresos: EUR 49,49m Tasa de Cambio:
|
|
| Fecha |
|
|
| País |  |
|
| Región | ||
| Continente | |
|
| Geografía | |
|
| Subsector (Clasificación antigua de sectores TTR) |
|
|
| Tipo |
|
|
| Clasificación |
|
|
| Fuente |
|
|
| Tags | |
Bidder
| Nombre |
|
||
| Subsector (Clasificación antigua de sectores TTR) |
|
||
| Primary Subsector (TTRSC) |
25.03.02 Real Estate Investment Trusts (REITs) 25 Financial Services / 25.03 Real Estate |
||
| Secondary Subsectors (TTRSC) |
15.10.06 Hotels, Resorts & Accommodations 15 Consumer Products & Services / 15.10 Travel, Hospitality & Leisure |
||
| País |
|
||
| Website |
|
||
| Descripción |
|
Leyenda:
Verified: Confirmado como parte en una posible transacción.
Potential: No se confirma como parte en una posible transacción.
Retained: Confirmado como “Retained” en un mandato específico o general.
Prospect: Asesor “Prospect” en las negociaciones como posible cliente en una transacción.
Los datos transaccionales son analizados diariamente por el equipo de research y se actualizan de manera constante.